Dịch vụ phân tích định lượng SPSS – Xử Lý Số Liệu SPSS, EVIEW, STATA

4.5/5 - (2 votes)

Bạn đang trong quá trình làm luận văn, nghiên cứu khoa học bằng phương pháp phân tích định lượng? Bạn không có kinh nghiệm trong việc xử lý số liệu SPSS, Stata, eview,…? Việc lập kế hoạch cho nghiên cứu cần được thực hiện một cách tỉ mỉ bắt đầu từ thời điểm các nhà nghiên cứu xác định một chủ đề cụ thể cho nghiên cứu thông qua xem xét tài liệu, hoàn thiện bảng câu hỏi tiếp theo là phân tích dữ liệu theo phương pháp định lượng hoặc định tính.Bạn không biết bằng việc thực hiện nghiên cứu của mình từ đâu?Và giải pháp hoàn hảo cho trường hợp này chính là Dịch vụ phân tích định lượng SPSS.

 

1.Phân tích định lượng SPSS là gì?

Phân tích định lượng (Quantitative Analysis) là quá trình thu thập và đánh giá dữ liệu có thể đo lường và kiểm chứng được qua số liệu thống kê, toán học hoặc số hoặc kỹ thuật vi tính.

Trong nghiên cứu nói chung và viết luận văn, khóa luận nói riêng, phân tích định lượng là một bước vô cùng quan trọng vì nó cung cấp thông tin chính xác về mục tiêu nghiên cứu được đề xuất. Khi dữ liệu được chuyển đổi vào bất kỳ công cụ thống kê nào (SPSS, STATA, SAS,..) dữ liệu thô cần được phân tích bằng công cụ thích hợp (ví dụ: phân tích hồi quy, ANOVA, MANCOVA, Logistics, Mô hình cấu trúc tuyến tính, PLS, MMR, Conjoint, ARIMA, GRMM…) và nên được tuân theo thứ tự các giả thuyết và mục tiêu nghiên cứu được phát triển trong phần giới thiệu nghiên cứu và phần đánh giá tài liệu của bạn. Phân tích dữ liệu được trình bày dưới dạng bảng và số liệu.

Phân tích định lượng thường được áp dụng rộng rãi cho nhiều lĩnh vực, ngành học. Phổ biến như:

  • Lĩnh vực tâm lý học, tội phạm
  • Điều tra xã hội học: Đánh giá chất lượng dịch vụ công, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến cảm nhận của người dân.
  • Nghiên cứu kinh doanh: Dự định mua sản phẩm, xu hướng chấp nhận một sản phẩm, dịch vụ. Định vị thương hiệu trên các thuộc tính sản phẩm, dịch vụ…
  • Nghiên cứu trong y sinh: Các ảnh hưởng của thuốc tới một nhóm bệnh lý, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sâu hại trong nông nghiệp…

2.Những khó khăn trong việc xử lý số liệu SPSS

Xử lý số liệu SPSS, Stata, eview,… được biết đến như một trong những phần mềm hữu ích và thuận tiện nhất, giúp người sử dụng làm việc với dữ liệu định lượng.

Tuy nhiên không phải ai cũng có đủ thời gian và kiến thức để thực hiện phần mềm này. Vậy, bạn có đang gặp những khó khăn dưới đây không?

  • Những con số, phần mềm, phân tích định lượng, EVIEWS, AMOS, STATA làm bạn quay cuồng và đau đầu?
  • Thao tác phần mềm còn yếu, chưa nắm được cách chạy, cách sử dụng
  • Chạy mô hình kinh tế lượng ra kết quả không đẹp nhưng không biết xử lý thế nào?
  • Chạy mô hình kinh tế lượng ra kết quả nhưng lại không biết phân tích thế nào cho hợp lý
  • Hay bạn có thể làm tốt những công việc này nhưng lại không có thời gian vì: công việc ở cơ quan, gia đình hoặc con cái,…

3.Lợi ích của dịch vụ xử lý số liệu SPSS

✔️ Dùng số liệu mới, có tính xác thực, không sao chép

✔️ Dữ liệu Data và Output không trùng lặp với bất kỳ với bạn sinh viên nào khác.

✔️ Thời gian hoàn thành đúng tiến độ

✔️ Các thông tin khách hàng sử dụng dịch vụ xử lý số liệu, dữ liệu SPSS tại Luận Văn Nhất Tâm luôn đảm bảo sự bảo mật tuyệt đối.

✔️ Nội dung đảm bảo chất lượng và duy nhất

✔️ Hỗ trợ dịch vụ Spss, Eview, Stata,.. để trả lời mọi câu hỏi của bạn

4.Các bước nhận xử lý số liệu SPSS, Eview, Stata

Bước 1: Thu thập dữ liệu

Dữ liệu phải được thu thập từ một trong số các cách sau:

  • Phỏng vấn (phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn qua điện thoại, phỏng vấn qua internet)
  • Sử dụng bảng câu hỏi ( Khảo sát thực tế, điền form…)

Bước 2: Tạo ra giả thuyết hoặc câu hỏi nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu là gì? Dựa trên mục tiêu nghiên cứu, tạo ra các câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết thống kê

Bước 3: Phần mềm thống kê được sử dụng để phân tích

Bạn có thể sử dụng các phần mềm thống kê như SPSS , SAS, STATA, EVIEW…

Bước 4: Sử dụng công cụ thống kê

  • Thống kê tần số
  • Phân tích nhân tố
  • Kiểm tra độ tin cậy
  • Thống kê mô tả
  • Kiểm định giả thuyết
  • Kiểm định tham số (Kiểm định T-Test, ANOVA, Hệ số tương quan Pearson, Phân tích hồi quy)
  • Kiểm định phi tham số (Kiểm định Mann-Whitney, Wilcoxon-signed rank, Kruskal wallis, Tương quan hạng Spearman)
  • Công cụ nâng cao (Phân tích SEM, PLS)

Bước 5: Kết quả đầu ra và giải thích

Dựa trên kết quả thống kê, đưa ra những giải thích và kết luận đúng đắn

5. Tại sao bạn nên chọn dịch vụ xử lý dữ liệu của Luận Văn Nhất Tâm?

  • Tiên phong dẫn đầu: Với sứ mệnh trên, luanvannhattam.com là 1 trong số những đơn vị uy tín giàu kinh nghiệm. Tính đến nay đã có hơn 12 năm kinh nghiệm triển khai dịch vụ xử lý dữ liệu
  • Đội ngũ nhân viên giàu kinh nghiệm: Chúng tôi có một đội ngũ chuyên gia về thống kê tốt nhất trong ngành. Họ là những tiến sĩ, thạc sĩ tốt nghiệp tại các trường Đại học danh tiếng. Có trình độ chuyên môn cao và kinh nghiệm hơn 10 năm về nghiên cứu, phân tích định lượng.
  • Cam kết về giá: Hiện nay có rất nhiều đơn vị viết thuê luận văn, chạy phân tích định lượng trên thị trường. Tuy nhiên giá viết thuê rất đắt đỏ mà không đảm bảo chất lượng bài làm. Luận Văn Nhất Tâm cam kết uy tín chất lượng với giá cả phải chăng, phù hợp với sinh viên.
  • An toàn & bảo mật: Đảm bảo bảo mật tuyệt đối cho tất cả các khách hàng. Bao gồm: thông tin cá nhân và các chi tiết về đơn đặt hàng của bạn sẽ không được chia sẻ với bên thứ ba trong mọi trường hợp. Sẽ không ai biết rằng bạn đã sử dụng dịch vụ phân tích định lượng của chúng tôi trừ khi bạn nói với ai đó
  • Chịu trách nhiệm về kết quả: Không và sẽ không sao chép, mô phỏng, chịu trách nhiệm về kết quả.Chúng tôi cam kết nội dung Mới và Duy Nhất không trùng lặp ở bất kì nơi nào.
  • Hỗ trợ 24/24: Chúng tôi hoạt động 24/24 và để thuận tiện cho bạn. Một số kênh liên hệ hỗ trợ trực tuyến là: điện thoại, zalo, skype và email. Chúng tôi luôn sẵn lòng lắng nghe bạn!

NHẬN BÁO GIÁ NGAY

Nếu bạn cần tư vấn về chọn đề tài, lên đề cương chi tiết, viết báo cáo hay đơn giản hơn là chỉ về công việc thực tập, những kinh nghiệm .. liên hệ tụi mình để trò chuyện và trao đổi thêm nhé!

Báo giá ngay
5 1 vote
Article Rating
Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Đăng ký tư vấn